Data Engineer Junior H/F - 28

À propos de NoveoCare

Acteur reconnu de la gestion déléguée depuis plus de 35 ans, nous sommes spécialisés dans les domaines de la santé, de la prévoyance-décès, de la retraite et de l'emprunteur.

Nous accompagnons les courtiers et porteurs de risques (assureurs, mutuelles, institutions de prévoyance, bancassureurs) dans la mise en place de leurs contrats et tout au long de leur cycle de vie.

Avec près de 950 collaborateurs répartis sur toute la France, nous gérons les contrats de 70 000 entreprises, représentant plus de 2,4 millions de personnes protégées, pour un chiffre d'affaires de 65 millions d'euros en 2024.

Rejoindre NoveoCare, c'est intégrer une entreprise indépendante et dynamique, où la fiabilité, l'humain et la qualité de service sont au coeur de notre action.

Mais pas seulement ! C'est aussi évoluer dans une entreprise guidée par des valeurs fortes : l'expertise, le sens du client, l'engagement et le collectif.Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un(e) Data Engineer junior H/F sur notre site de Chartres.

Vous intégrerez une équipe de 15 collaborateurs, où l'expertise et la collaboration sont au coeur du quotidien.

Au sein du service Data et Reporting, vous concevez, déployez et automatisez des solutions de gestion de données, tout en garantissant la fiabilité des flux. Vous contribuez à l'amélioration des outils analytiques et accompagnez les utilisateurs dans l'adoption des services data.

Au quotidien, vous serez amené(e) :

- Structurer les flux de données grâce à l'outil ETL SSIS
- Administrer les outils SQL serveur
- Déployer des solutions sur Microsoft Azure
- Modéliser et concevoir un entrepôt de données
- Participer à la création d'applicatifs Python (outils d'extraction ou de contrôle de la donnée)
- Travailler à l'alimentation de plusieurs fronts webs
- Contribuer à l'élaboration d'une offre nouvelle de rapports standards avec SQL pour nos clients externes et internes
- Concevoir des tableaux de bords avec Qlik ou SSRS
- Travailler sur différentes méthodes d'exploitation des données : méthodes d'analyses statistiques, algorithmes d'apprentissage, méthodes de fouille de données et méthodes prédictives
- Recueillir les besoins de nos clients, écrire des spécifications fonctionnelles et techniques
- Accompagner nos clients internes ou externes vers nos nouveaux services (création de documentation, animation d'atelier de formation)
- Assurer le maintien opérationnel des solutions déployées
- Automatiser les méthodes de travail