Ingénieur Data & Observabilité Logstash - Opensearch H/F - Acatus

Le besoin

Dans le cadre du développement et de l'amélioration de sa plateforme de supervision et de gestion des données, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Observabilité & Ingestion de Données pour renforcer ses équipes techniques.

Vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles sources, l'optimisation des mécanismes de collecte et de traitement, ainsi que l'exploitation quotidienne de la plateforme. Vous serez également en lien avec les équipes projets afin de faciliter l'intégration de leurs données et de répondre à leurs besoins techniques.

Vos principales responsabilités :

• Connecter de nouvelles sources de données et déployer les flux d'alimentation vers OpenSearch et Dynatrace.

• Conseiller et accompagner les équipes projets dans la définition et l'intégration de leurs flux de données.

• Développer, adapter et maintenir les pipelines de collecte et d'ingestion.

• Veiller au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme et de ses chaînes de traitement.

• Investiguer les dysfonctionnements, diagnostiquer les incidents et mettre en oeuvre les actions correctives.

• Améliorer la performance et la fiabilité des flux Kafka et des traitements Logstash.

• Participer à l'administration des index et à l'organisation des données dans OpenSearch.

• S'appuyer sur les solutions d'automatisation en place, notamment Ansible et AWX.

• Formaliser les procédures et documenter les réalisations, tout en assurant le partage des connaissances avec les équipes.

Profil recherché

Vous êtes en mesure de prendre en charge rapidement des sujets techniques, de travailler de manière autonome et d'intervenir dans un contexte de production exigeant. Votre capacité à échanger avec différents interlocuteurs et à comprendre leurs contraintes est essentielle.

Compétences techniques :

• Logstash : maîtrise de la création, de l'adaptation et de l'optimisation de pipelines de collecte et de traitement.

• OpenSearch : expérience confirmée dans l'administration des index, la gestion des mappings et l'amélioration des performances d'indexation.

• Dynatrace : compréhension des mécanismes de collecte et d'intégration des données.

• Kafka : bonne connaissance de l'écosystème et des problématiques de performance des flux.

• Ansible / AWX : pratique ou connaissance des outils d'automatisation et de leur utilisation en environnement de production.

• Python : capacité à lire ou développer des scripts appréciée.

Qualités personnelles :

• Autonomie, réactivité et sens des responsabilités.

• Capacité à analyser des problèmes techniques et à identifier des solutions pérennes.

• Rigueur et méthode dans les activités d'exploitation et de documentation.

• Aisance relationnelle pour collaborer avec les équipes techniques et les interlocuteurs projets.

• Esprit de partage et aptitude à transmettre ses connaissances.

• Python
• Sens du relationnel
• Autonomie
• Ansible
• Réactivité
• KAFKA